아이러브밤(알밤), 업종 다변화를 통한 지역 플랫폼의 진화

― 22개 업종 분류 체계로 본 정보 탐색 효율성과 이용자 맞춤화 전략

1. 서론 ― 지역 오피사이트의 한계를 넘어

전라·광주권을 중심으로 운영되는 아이러브밤(ILoveBam)은 지방형 오피 정보 플랫폼 중에서도 가장 세분화된 업종 분류 시스템을 갖춘 사이트로 평가된다.

2025년 6월 12일부로 기존 20개 업종 카테고리에 ‘프리미엄’과 ‘인기 업소’가 추가되며 총 22개 업종 체계를 완성했다.

이는 단순한 분류 수의 확장이 아니라, 정보의 깊이와 사용자 경험(UX)을 동시에 개선한 구조적 진화라 할 수 있다.

2. 배경 ― 정보 포화 시대, 분류의 중요성

2.1 지역 플랫폼의 딜레마

광주·전라 지역은 중소도시 기반의 밀집형 시장이지만, 이용자 수와 등록 업소 수는 지속적으로 증가하고 있다.

정보량이 많아질수록 ‘검색 효율성’과 ‘선별 편의성’의 중요성이 커지며, 단순한 목록형 구조는 한계에 도달했다.

이에 아이러브밤은 업종 카테고리 세분화를 통해 정보의 복잡성을 해결하고, 이용자가 “찾기보다 걸러내는 방식”으로 탐색하도록 구조를 설계했다.

3. 아이러브밤의 구조적 특징 ― 22개 업종 분류 시스템

3.1 카테고리 확장 현황

2025년 6월 업데이트를 통해 아이러브밤의 업종 분류는 기존 20개에서 22개로 확대되었다.

이 두 카테고리는 업소의 성격이 아닌 신뢰도와 만족도를 기준으로 분류된다는 점에서, 지표 기반 콘텐츠 구조로 평가된다.

3.2 업종 세분화의 기술적 의의

아이러브밤은 서비스 제공 형태, 이용 목적, 고객층, 시설 유형을 기준으로 세분화된 분류 체계를 제공한다.

이 구조는 검색 알고리즘 정밀도 향상, 추천 시스템 정확도 개선, 광고 효율성 증대를 동시에 가능하게 한다.

즉, 업종 다변화는 단순 UI 확장이 아닌 정보 설계(IA) 차원의 진보다.

4. 사용자 경험(UX) 측면의 분석

4.1 “많다”는 것이 곧 “복잡하다”는 뜻은 아니다

카테고리 수가 많아질수록 탐색이 복잡해질 수 있지만, 아이러브밤은 단일 필터와 다중 조건 검색 시스템을 적용해 빠른 탐색을 가능하게 했다.

“처음엔 복잡해 보였지만, 한 번 사용하니 오히려 빠르다.”

“필터로 걸러보니 불필요한 정보가 줄어들었다.”

이는 정보의 양이 많을수록 분류의 가치가 커진다는 점을 보여준다.

4.2 신규 카테고리의 UX 효과

이중 분류 구조는 신규 이용자의 첫 선택을 돕는 가이드라인 역할을 수행한다.

5. 비교 분석 ― 타 플랫폼 대비 구조적 우위

아이러브밤은 지역 플랫폼임에도 전국구 사이트에 준하는 정보 체계화를 달성했다.

6. 정보 구조의 전략적 가치

6.1 데이터 축적과 분석 기반

세분화된 카테고리는 클릭 데이터와 이용 패턴 분석을 가능하게 하며, 광고·제휴·콘텐츠 큐레이션 전반에 활용된다.

6.2 사용자 신뢰 강화

프리미엄과 인기 업소의 분리 노출은 정보 피로도를 낮추고, 빠르고 신뢰도 높은 선택을 가능하게 한다.

7. 지역 플랫폼으로서의 의미

아이러브밤은 지역 플랫폼임에도 업종 다양화와 UX 설계를 통해 전국 단위 플랫폼과의 격차를 좁혔다.

이는 지역 플랫폼도 독립적인 서비스 허브가 될 수 있음을 증명하는 사례다.

8. 결론 ― 세분화가 곧 신뢰의 언어다

아이러브밤의 2025년 6월 업종 확장은 단순한 숫자 증가가 아니라, 정보 깊이·검색 효율·신뢰를 강화한 구조적 진화다.

결국 아이러브밤은 “많기 때문에 더 정확한 플랫폼”으로 자리 잡았다.

“조밀한 정보는 곧 신뢰의 밀도다.”

이번 업데이트는 지역형 플랫폼이 정보 구조 혁신을 통해 전국구 서비스로 성장할 수 있음을 보여주는 대표 사례다.